<strong>The seasonality of upper respiratory tract infections and their relationship to asthma</strong>
Notice bibliographique
Résumé
The seasonality of upper respiratory tract infections and their relationship to asthma Alejo1 and D. Quesada2 1 Miami Dade College, Wolfson Campus, Miami FL 2 School of Science, Technology, and Engineering Management, St. Thomas University, Miami Gardens, FL The impact of weather conditions on both human health and the spread of diseases is a question addressed by Biometeorology and the answer is very important for health management and disease control. Upper respiratory tract infections due to different viruses (respiratory syncytial virus (RSV), rhinovirus influenza, human metapneumovirus) and bacteria (corynebacterium diphtheriae, chlamidia pneumonia) show seasonal patterns, mostly associated with the changes in the immune response in different seasons. Such infections often trigger asthma episodes that might be difficult to treat, especially in elderly and young children. This project is aimed at describing and modeling the pattern of seasonality in South and Central Florida due to both asthma and upper respiratory tract infections, when each one is considered the primary diagnosis at the Emergency Room (ER). The Department of Health of Florida via the Florida Asthma Coalition provided the health data used in this study. As a result of the statistical analysis, the peak of seasonality for Central and South Florida is centered in late January and early February. Compared with the rest of continental USA, this shift in time is associated with cold conditions arriving to South Florida in these periods. Cold and dry air is affecting the lining of epithelial cells from the respiratory tract in addition to the thermal stress due to the convective loss during respiration. Together, these conditions affect the response of the immune system and facilitate the reproduction of infective agents. A mathematical model based on the SEIR epidemic model is adapted to account for both, recovery from infections and a further development of asthma symptoms. The results might be very beneficial to medical practitioners as well as the pave the way to study potential effects due to global climate changes and the spread of different vector-borne diseases in addition to the spread of allergies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».