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Enregistrement W2531174158 · doi:10.4324/9781849775113-6

Marine Pathways to Nitrous Oxide

2010· article· en· W2531174158 sur OpenAlex
Hermann W. Bange, Alina Freing, Annette Kock, Carolin R. Löscher

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueHelmholtz Centre for Ocean Research Kiel (GEOMAR) · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOceanographyWater columnSargasso seaNitrous oxideEnvironmental scienceGeologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is no doubt that oceanic N2O emissions play a major role in the atmospheric N2O budget. The quantification of the oceanic N2O emissions and the identification of the marine pathways of N2O formation and consumption have received increasing attention during the last few decades. The very first study of oceanic N2O (in the South Pacific Ocean) was published by Craig and Gordon (1963), followed by studies in the North Atlantic Ocean by Junge and Hahn during the late 1960s and early 1970s (Junge and Hahn, 1971; Hahn, 1974). Junge and Hahn were the first to quantify the oceanic source of atmospheric N2O. In 1976 Yoshinari published his now ‘classical’ study of N2O profiles in the Sargasso and Caribbean Seas, which turned out to be groundbreaking because it was the first study to report the inverse correlation between N2O and O2 concentrations in the water column (Yoshinari, 1976). He also introduced the term N2O (for a definition see below) as a measure of the ‘apparent N2O production’ and found a linear correlation between N2O and AOU (apparent oxygen utilization) (Yoshinari, 1976). Based on this, he suggested that ‘N2O production in the sea is related in some way to the oxidation sequence of organic matter’, which was an early hint of nitrification (i.e. microbial oxidation of NH4 to NO3) as a major N2O formation process in the ocean. Cohen and Gordon (1978), Cohen (1978) and Elkins et al (1978) were the first to report a significant N2O consumption in the oxygen minimum zone in the subsurface waters of the eastern tropical Pacific Ocean and the anoxic waters of the Saanich Inlet basin (off Vancouver Island). They attributed the N2O loss to microbial reduction of N2O to N2 (i.e. denitrification). In order to verify the marine pathways to N2O, isotope studies have been introduced in recent years: first, measurements of the 15N value of dissolved N2O were presented by Yoshida et al (1984) and nine years later Kimand Craig (1993) published the first measurement of the dual isotope signature (15N and 18O) of oceanic N2O. This was followed by the publication of the isotopomeric signature of N2O (which makes it possible to distinguish the position of 15N within the asymmetric N2O molecule: NNO) by Popp et al (2002) and Toyoda et al (2002).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,712
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle