Feasibility of conducting prospective observational research on critically ill, dying patients in the intensive care unit
Notice bibliographique
Résumé
Studying patients during the end of life is important, as it has the potential to lead to improvements in care for the dying. For patients who die after a controlled withdrawal of life-sustaining therapies in the intensive care unit, information about the natural history of death and the process of removing life support has additionally led to advances in practice for deceased organ donation. However, this unique population of severely critically ill and imminently dying patients has been difficult to study, largely due to assumptions made by research teams and ethics boards alike about the logistical difficulties of obtaining consent and completing research procedures before or during the process of withdrawal of life-sustaining therapies. In this paper, we describe the ethics substudy of the first prospective observational research study in Canada to obtain consent and collect clinical data on patients during the process of withdrawal of life-sustaining therapies in the intensive care unit. We describe in detail the process of protocol development, review by five institutional research ethics boards and bedside staff satisfaction with the study. We conclude that prospective research on a critically ill and imminently dying population is feasible and can be conducted in an ethical manner. Further information is needed about the experiences and motivations of families and substitute decision makers who provide consent for research on critically ill intensive care unit patients at the end of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,301 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».