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Enregistrement W2531181087 · doi:10.1002/hipo.22666

Active place avoidance is no more stressful than unreinforced exploration of a familiar environment

2016· article· en· W2531181087 sur OpenAlexfundno aff
Edith Lesburguères, Fraser T. Sparks, Kally C. O’Reilly, André A. Fenton

Notice bibliographique

RevueHippocampus · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMemory and Neural Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute on AgingNational Institutes of Health
Mots-clésCorticosteronePsychologyHippocampusNeuroscienceAvoidance responseAvoidance learningDevelopmental psychologyTask (project management)MedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Training in the active place avoidance task changes hippocampus synaptic function, the dynamics of hippocampus local field potentials, place cell discharge, and active place avoidance memory is maintained by persistent PKMζ activity. The extent to which these changes reflect memory processes and/or stress responses is unknown. We designed a study to assess stress within the active place avoidance task by measuring serum corticosterone (CORT) at different stages of training. CORT levels did not differ between trained mice that learned to avoid the location of the mild foot shock, and untrained no-shock controls exposed to the same environment for the same amount of time. Yoked mice, that received unavoidable shocks in the same time sequence as the trained mice, had significantly higher CORT levels than mice in the trained and no-shock groups after the first trial. This increase in CORT disappeared by the fourth trial the following day, and levels of CORT for all groups matched that of home cage controls. The data demonstrate that place avoidance training is no more stressful than experiencing a familiar environment. We conclude that changes in neural function as a result of active place avoidance training are likely to reflect learning and memory processes rather than stress. © 2016 Wiley Periodicals, Inc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,808

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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