Does Persistent Inflammatory Catabolic Syndrome Exist in Critically Ill Neonates?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Persistent inflammatory catabolic syndrome (PICS) has not been described in the infant population. This study proposes a definition of PICS in critically ill infants. METHODS: A published adult criterion of PICS was modified using anthropometric and biochemical reference ranges for infants. A prospective chart review of admissions to a tertiary surgical neonatal intensive care unit (NICU) was performed over 65 days. Demographic, anthropometric, biochemical, and other clinical variables such as length of stay and medication use were collected daily throughout admission. Infants were categorized as having or not having PICS. RESULTS: Twenty percent of admitted infants (n = 15) developed PICS using the proposed criteria. Infants with PICS were more likely to be classified as failure to thrive (53%), meeting only 75% of their anticipated weight gain. Significantly more infants with PICS had undergone surgery (100%; P = .01), received inotropic medication (40%; P = .05), and had longer NICU and total hospital length of stay ( P < .001 and P < .001). Infants with PICS had higher peak glucose levels (11.8 ± 7.3 mmol/L) and elevated urea concentrations (7.9 ± 4.6 mmol/L). CONCLUSIONS: PICS does exist in a critically ill neonatal population and may be identified using the definition proposed in this study. Infants with PICS displayed metabolic dysregulation, impaired expected growth velocity, and longer length of stay despite no differences in severity scores or diagnosis between the groups. Validation of this work is required, and research into timely identification of infants with PICS is needed to inform whether these infants would benefit from earlier and novel nutrition intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».