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Enregistrement W2531190182 · doi:10.1155/2016/1712527

Generational Expression of Muir-Torre Syndrome in a Canadian Family

2016· article· en· W2531190182 sur OpenAlexaffabout
Kaitlin Vanderbeck, R. Gary Sibbald, Nirosha J. Murugan

Notice bibliographique

RevueCase Reports in Dermatological Medicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGenetic factors in colorectal cancer
Établissements canadiensNOSM UniversityWomen's College HospitalUniversity of TorontoLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenodermatosisMedicineLynch syndromeColorectal cancerFamily historyAdenocarcinomaPathologyCancerDNA mismatch repairInternal medicineGeneticsGeneBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Muir-Torre syndrome (MTS) is a rare autosomal dominant inherited genodermatosis that is considered to be a phenotypic subtype of hereditary nonpolyposis colorectal cancer (HNPCC), commonly referred to as Lynch syndrome. We describe the clinical course of a 57-year-old female patient with MTS. She has a confirmed HMSH2 mutation. Recently she presented with two nodular lesions. Histologic examination confirmed these lesions to be sebaceous neoplasms. The patient has a history of endometrial and colorectal adenocarcinoma as well as several nonspecific sebaceous lesions throughout her life. She has a confirmed extensive family history of MTS with both male and female family members harbouring either HMLH1 or HSMH2 mutations. Affected relatives have presented at different ages throughout their lives with cutaneous neoplasms and visceral malignancies, including malignancies rarely associated with MTS. MTS presents a diagnostic challenge for clinicians. The case demonstrates that the management of MTS, a potentially underreported syndrome, requires a multiprofessional approach incorporating vigilance, screening, and expert knowledge for successful diagnosis and potentially improved prognosis for patients and their families. The case also demonstrates the varied heritability of MTS and prompts the question of how MTS is expressed in succeeding generations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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