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Enregistrement W25312050 · doi:10.1007/s00439-014-1491-8

WebSphere Business Integration Primer: Process Server, BPEL, SCA, and SOA

2007· book· en· W25312050 sur OpenAlexfundno aff
Ashok Iyengar, Vinod Jessani, Michele Chilanti

Notice bibliographique

RevueHuman Genetics · 2007
Typebook
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueService-Oriented Architecture and Web Services
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésComputer scienceBusiness processBusiness process modelingBusiness process managementBusiness Process Execution LanguageBusiness architectureSoftware engineeringEnterprise service busBusiness ruleIBMWeb serviceService-oriented architectureService (business)Artifact-centric business process modelBusiness logicBusiness Process Model and NotationProcess managementWorld Wide WebEngineeringDatabaseWork in processBusinessOperations management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introductory Guide to WebSphere Business Integration from IBM Using WebSphere Business Integration (WBI) technology, you can build an enterprise-wide Business Integration (BI) infrastructure that makes it easier to connect any business resources and functions, so you can adapt more quickly to the demands of customers and partners. Now theres an introductory guide to creating standards-based process and data integration solutions with WBI. WebSphere Business Integration Primer thoroughly explains Service Component Architecture (SCA), basic business processes, and complex long-running business flows, and guides you to choose the right process integration architecture for your requirements. Next, it introduces the key components of a WBI solution and shows how to make them work together rapidly and efficiently. This book will help developers, technical professionals, or managers understand todays key BI issues and technologies, and streamline business processes by combining BI with Service Oriented Architecture (SOA). Coverage includes Linking BI, business process management (BPM), and SOA BI scenarios, architecture, patterns, and the IBM Business Object Framework Business orchestration utilizing WS-BPEL and other industry standards BI development with WebSphere Integration Developer (WID) and the SCA programming model WebSphere Process Server (WPS): a runtime for service-oriented applications Defining business maps, rules, business state machines, and human tasks Managing BI services: security, auditing, and more Integrating third-party and legacy systems with WebSphere adapters Utilizing WebSphere Business Modeler and WebSphere Business Monitor Using WebSphere Enterprise Service Bus (WESB) to integrate services

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,277

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0830,076

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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