Do foraging methods in winter affect morphology during growth in juvenile snow geese?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Physical exertion during growth can affect ultimate size and density of skeletal structures. Such changes from different exercise regimes may explain morphological differences between groups, such as those exhibited by lesser snow geese (Chen caerulescens caerulescens; hereafter snow geese) foraging in southwest Louisiana. In rice‐prairie habitats (hereafter rice‐prairies), snow geese bite off or graze aboveground vegetation, whereas they dig or grub for subterranean plant parts in adjacent coastal marshes. Grubbing involves considerably more muscular exertion than does grazing. Thus, we hypothesized that rates of bone formation and growth would be lower for juveniles wintering in rice‐prairies than those in coastal marshes, resulting in smaller bill and skull features at adulthood. First, we tested this exertion hypothesis by measuring bills, skulls, and associated musculature from arrival to departure (November–February) in both habitats in southwest Louisiana, using both banded birds and collected specimens. Second, we used the morphological data to test an alternative hypothesis, which states that smaller bill dimensions in rice‐prairies evolved because of hybridization with Ross's geese (C. rossii). Under the exertion hypothesis, we predicted that bill and skull bones of juveniles would grow at different rates between habitats. However, we found that bill and skull bones of juveniles grew similarly between habitats, thus failing to support the exertion hypothesis. Morphometrics were more likely to differ by sex or change with sampling date than to differ by habitat. We predicted that significant, consistent skewness toward smaller birds could indicate hybridization with Ross's geese, but no skewness was observed in our morphological data, which fails to support the hybridization hypothesis. Further research is needed to clarify whether snow geese wintering in Louisiana represent a single polymorphic population that segregates into individually preferred habitats, which we believe at present to be more likely as an explanation than two ecologically and spatially distinct morphotypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».