A Qualitative Analysis of Disclosure Patterns among Women with Sexual Violence-Related Pregnancies in Eastern Democratic Republic of Congo
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The Democratic Republic of the Congo (DRC) has experienced nearly two decades of civil conflict in the Eastern regions of North and South Kivu. This conflict has been notorious for the use of sexual violence as a weapon of war, leading in many cases to pregnancy after rape. The objectives of this analysis were: 1) to describe patterns of sexual violence-related pregnancy (SVRP) disclosure; 2) to consider why survivors chose to disclose to particular individuals; and 3) to examine the dialogue around SVRPs between women with SVRPs and their confidants. In South Kivu Province, Democratic Republic of Congo, two sub-groups of sexual violence survivors completed qualitative interviews, those currently raising a child from an SVRP (parenting group, N = 38) and those who had terminated an SVRP (termination group, N = 17). The findings show that a majority of SVRPs were conceived when participants were held in sexual captivity for prolonged periods of time. The SVRPs were disclosed to friends, family members, other sexual violence survivors, community members, spouses, health care providers, or perpetrators. The confidants were most often chosen because they were perceived by the participants as being discreet, trusted, and supportive. The confidants often provided advice about continuing or terminating the SVRP. Trust and discretion are the most important factors determining to whom women with SVRPs disclose their pregnancies. The vital role of confidants in giving support after disclosure cannot be overlooked. Providing opportunities for survivors to safely disclose their SVRPs, including to health care providers, is a necessary first step in allowing them to access safe and comprehensive post-assault care and services.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle