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Enregistrement W2531224684 · doi:10.1002/cjce.22716

Cylindrical‐conical spouted bed dynamics: Laminar and turbulent flow predictions

2016· article· en· W2531224684 sur OpenAlexafffundvenue
Md. Omar Reza, Alexander Laugwitz, Petr A. Nikrityuk

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGranular flow and fluidized beds
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Alberta
Mots-clésTurbulenceDragMechanicsLaminar flowComputational fluid dynamicsDrag coefficientFlow (mathematics)FluentPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This work numerically studies transient behaviour of particulate flows in a cylindrical‐conical spouted bed in terms of comparative analysis of different models’ predictions. Two approaches were used: a laminar flow model and a turbulent flow model. As a reference case, we consider experimental studies by He et al., [14,15] where the profiles of vertical particle velocities and the void fraction in the spout and the fountain of a full‐column spout bed were measured. In this work we used the Euler‐Euler unsteady multiphase model with the Syamlal‐O'Brien, Gidaspow, and Wen‐Yu drag models available in commercial CFD software Fluent 14.0. Analysis of results obtained by the use of laminar and turbulent flow models revealed almost identical solid and gas phase velocities and phase fractions within the spouted bed region. We found that the turbulence plays a significant role only in the gas phase above the spouted bed and it does not have any influence on the solid phase. Comparing our simulation results in the form of time‐averaged vertical velocity of the solid phase against experimental data showed acceptable agreement in the spout and very good agreement in the fountain region. Numerical simulations with the Syamlal‐O'Brien drag model gave better agreement with experimental data than results obtained using the Gidaspow and Wen‐Yu drag models. To analyze the transient behaviour of the spouted bed, we use the volume‐averaged particle velocity and gas phase velocity. The analysis of their time histories showed that the start up time is 2–3 s. The developed unsteady regime is reached after 4–5 s. Additionally we studied numerically the influence of different discretization schemes for convective terms on the final results. We found that the use of 1st order upwind scheme gives a steady state solution for both models, laminar and turbulent. Finally, we investigated the influence of the restitution coefficient on the transient characteristics of a cylindrical‐conical spouted bed. A decrease in the value of the restitution coefficient leads to an increase in the period of oscillations of the volume‐averaged velocities of the gas and solid phases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,845
Score d'incertitude au seuil0,373

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,162
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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