The effect of oat<i>β</i>-glucan on LDL-cholesterol, non-HDL-cholesterol and apoB for CVD risk reduction: a systematic review and meta-analysis of randomised-controlled trials
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Oats are a rich source of β-glucan, a viscous, soluble fibre recognised for its cholesterol-lowering properties, and are associated with reduced risk of CVD. Our objective was to conduct a systematic review and meta-analysis of randomised-controlled trials (RCT) investigating the cholesterol-lowering potential of oat β-glucan on LDL-cholesterol, non-HDL-cholesterol and apoB for the risk reduction of CVD. MEDLINE, Embase, CINAHL and Cochrane CENTRAL were searched. We included RCT of ≥3 weeks of follow-up, assessing the effect of diets enriched with oat β-glucan compared with controlled diets on LDL-cholesterol, non-HDL-cholesterol or apoB. Two independent reviewers extracted data and assessed study quality and risk of bias. Data were pooled using the generic inverse-variance method with random effects models and expressed as mean differences with 95 % CI. Heterogeneity was assessed by the Cochran's Q statistic and quantified by the I 2-statistic. In total, fifty-eight trials (n 3974) were included. A median dose of 3·5 g/d of oat β-glucan significantly lowered LDL-cholesterol (-0·19; 95 % CI -0·23, -0·14 mmol/l, P<0·00001), non-HDL-cholesterol (-0·20; 95 % CI -0·26, -0·15 mmol/l, P<0·00001) and apoB (-0·03; 95 % CI -0·05, -0·02 g/l, P<0·0001) compared with control interventions. There was evidence for considerable unexplained heterogeneity in the analysis of LDL-cholesterol (I 2=79 %) and non-HDL-cholesterol (I 2=99 %). Pooled analyses showed that oat β-glucan has a lowering effect on LDL-cholesterol, non-HDL-cholesterol and apoB. Inclusion of oat-containing foods may be a strategy for achieving targets in CVD reduction.
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Prédiction distillée sur la base complète
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle