A new reliability analysis method for vehicle systems based on goal-oriented methodology
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a new approach for the reliability analysis of vehicle systems by considering typical characteristics based on goal-oriented methodology. First, solutions are proposed for vehicle systems with multiple fault modes, a standby structure at any position, a multiple-input closed-loop feedback link, multiple functions, and multiple conditions for the goal-oriented method. Then, a two-level goal-oriented model and the new rules of goal-oriented operation for such vehicle systems are proposed. Furthermore, the quantitative method and the qualitative method are improved. In addition, the analysis process for these vehicle systems based on the new goal-oriented method is formulated. Finally, this new goal-oriented methodology is applied in the dynamic availability analysis and qualitative analysis of the power-shift steering transmission for a heavy military vehicle. In order to verify the feasibility, the advantages, and the correctness of the new goal-oriented methodology, the results are compared with those from fault tree analysis and Monte Carlo simulations. In general, this study not only improves the theory of the goal-oriented method and widens the application of the goal-oriented method but also provides a new reliability analysis method for such vehicle systems. In addition, the analysis process of the new goal-oriented method shows that the goal-oriented method has advantages in system reliability modeling and system reliability analysis for vehicle systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».