Hearing in the Juvenile Green Sea Turtle (Chelonia mydas): A Comparison of Underwater and Aerial Hearing Using Auditory Evoked Potentials
Notice bibliographique
Résumé
Sea turtles spend much of their life in aquatic environments, but critical portions of their life cycle, such as nesting and hatching, occur in terrestrial environments, suggesting that it may be important for them to detect sounds in both air and water. In this study we compared underwater and aerial hearing sensitivities in five juvenile green sea turtles (Chelonia mydas) by measuring auditory evoked potential responses to tone pip stimuli. Green sea turtles detected acoustic stimuli in both media, responding to underwater stimuli between 50 and 1600 Hz and aerial stimuli between 50 and 800 Hz, with maximum sensitivity between 200 and 400 Hz underwater and 300 and 400 Hz in air. When underwater and aerial hearing sensitivities were compared in terms of pressure, green sea turtle aerial sound pressure thresholds were lower than underwater thresholds, however they detected a wider range of frequencies underwater. When thresholds were compared in terms of sound intensity, green sea turtle sound intensity level thresholds were 2-39 dB lower underwater particularly at frequencies below 400 Hz. Acoustic stimuli may provide important environmental cues for sea turtles. Further research is needed to determine how sea turtles behaviorally and physiologically respond to sounds in their environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».