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Enregistrement W2531281867 · doi:10.4172/2329-6607.1000197

Effect of Subtotal Renal Nephrectomy on CYP450-Mediated Metabolism of Arachidonic Acid: A Potential Player in Pathogenesis of Renocardiac Syndrome?

2016· article· en· W2531281867 sur OpenAlexafffund
John G. Kingma, Jacques R. Rouleau, Dany Patoine, Sylvie Pilote, Benoît Drolet, Chantale Simard

Notice bibliographique

RevueCardiovascular Pharmacology Open Access · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEicosanoids and Hypertension Pharmacology
Établissements canadiensUniversité LavalInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec, Université Laval
Mots-clésPathogenesisArachidonic acidNephrectomyMetabolismMedicineEndocrinologyInternal medicinePharmacologyKidneyBioinformaticsChemistryBiologyBiochemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background/Aims: Cardiovascular events are common in patients with renocardiac syndrome.A direct link between endothelial dysfunction and increased cardiovascular events has not been established for this syndrome; however, a causal role could be attributed to modulations of Cytochrome P450-mediated (CYP450) eicosanoid metabolites including Epoxyeicosatrienoic (EETs), Dihydroxyeicosatrienoic (DHET) and 20-Hydroxyeicosatetraenoic acids (20-HETE).In this study we investigated inter-organ variations in CYP450-mediated eicosanoids in key organs from dogs with renal insufficiency.Methods: Renal insufficiency was induced by two-stage subtotal nephrectomy (SNx).Biochemical markers (serum creatinine, blood urea nitrogen) and cardiac hemodynamics were measured weekly.After 5 weeks, arachidonic acid CYP450-metabolites in heart, remnant kidney and liver biopsies were analyzed.Results: Serum creatinine and blood urea nitrogen were significantly higher in the SNx group (versus timematched sham controls); hematocrit, body weight and creatinine clearance were significantly reduced.The lymphocyte:monocyte ratio, a biomarker of vascular risk, was lower (p=NS) in SNx dogs.Cardiac hemodynamics were similar for both groups.Cardiac levels of 20-HETE were markedly lower (p=0.014) in SNx dogs; however, 14, 15-DHET, a biomarker of soluble epoxide hydrolase levels were unchanged.The 20-HETE/14, 15-DHET ratio was lower in these dogs (p=0.003) and could help to explain a loss of autoregulation in this experimental model.In kidney and liver biopsies from SNx dogs 20-HETE tended to be higher and 14, 15-DHET lower (p=NS) versus time-matched controls; no change was observed for 20-HETE/14, 15-DHET.Conclusion: A marked reduction of cardiac 20-HETE and 20-HETE/14, 15-DHET levels occurred in dogs with kidney injury but no change in these CYP450-metabolites was observed in kidney or liver biopsies.As such, kidney injury appears to trigger significant alterations in CYP450-metabolites that may initiate endothelial dysfunction and vascular inflammation even in distant organs.Manipulating these pathways may eventually constitute a potential pharmacologic target to limit vessel dysfunction in the setting of renocardiac syndrome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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