Increased radiosensitivity of colorectal tumors with intra-tumoral injection of low dose of gold nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: The potential of gold nanoparticles (GNPs) as radiosensitizers for the treatment of malignant tumors has been limited by the large quantities of GNPs that must be administered and the requirement for low-energy X-ray irradiation to optimize radiosensitization. In this study, we enhance the radiosensitivity of HCT116 human colorectal cells with tiopronin-coated GNPs (Tio-GNPs) combined with a low-energy X-ray (26 keV effective energy) source, similar to the Papillon 50 clinical irradiator used for topical irradiation of rectal tumors. Sensitizer enhancement ratios of 1.48 and 1.69 were measured in vitro, when the HCT116 cells were incubated with 0.1 mg/mL and 0.25 mg/mL of Tio-GNPs, respectively. In nude mice bearing the HCT116 tumor, intra-tumoral (IT) injection of Tio-GNPs allowed a 94 times higher quantity of Tio-GNPs to accumulate than was possible by intravenous injection and facilitated a significant tumor response. The time following irradiation, for tumors growing to four times their initial tumor volume (4Td) was 54 days for the IT injection of 366.3 µg of Tio-GNPs plus 10 Gy, compared to 37 days with radiation alone ( P =0.0018). Conversely, no significant improvement was obtained when GNPs were injected intravenously before tumor irradiation ( P =0.6547). In conclusion, IT injection of Tio-GNPs combined with low-energy X-rays can significantly reduce the growth of colorectal tumors. Keywords: gold nanoparticles, colorectal cancer, mice, X-ray, radiation enhancement Corrigendum for this paper has been published
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».