Continuing an Epoch: Examining the Necessity of the Field of Political Science
Notice bibliographique
Résumé
In 2008, the United States of America elected its first African-American President, Senator Barack Obama. This seminal election was viewed upon as a pivotal point of heightened student interest and involvement in United States electoral politics. With the re-election of President Barack Obama in 2012, the student involvement and voter participation was again heeded as an exemplification of increased student interest in U.S. Electoral politics. To examine the validity of these viewpoints, the authors put forth that there should exist some metrics to demonstrate the growing student interest in U.S. Electoral Politics. As such, this article bears two purposes: 1) to examine the assumptions of a growing student interest in U.S. electoral politics from the perspective of actual political science enrollment totals, nationally and at one local university and 2) to discuss the potential implications of the data and make recommendations as to its usefulness for the local university being studied in this research project, as well as the field of political science. Data presented in this study will be taken from the local university studied, based upon a twelve (12) year (2003-2014) reporting period of political science student enrollment, at the Bachelor’s and Master’s level. Additionally, student enrollment data at the Bachelor’s and Master’s level in the School of Public Policy and Administration will be presented to illustrate an apparent trend contrast occurring within these two programs, at this particular university. The 12-year reporting period is based upon the availability of public data at the reporting institution.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».