MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2531307522 · doi:10.1002/ecs2.1488

Management of forest regeneration in boreal and temperate deer–forest systems: challenges, guidelines, and research gaps

2016· article· en· W2531307522 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEcosphere · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensCentre de Géomatique du QuébecMinistère des Ressources naturelles et des ForêtsCenter for Northern StudiesUniversité Laval
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésRegeneration (biology)Environmental resource managementForest managementUngulateAdaptive managementTemperate rainforestEcologyForest ecologyForest restorationGeographyAgroforestryEcosystemEnvironmental scienceBiologyHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Heavy browsing pressure from large ungulates is a multicontinent phenomenon that causes regeneration failure of many palatable tree species and induces important socioeconomic and ecological impacts in forest ecosystems. The development of forest management practices that address adequately this issue, however, remains scarce and challenging because (1) large herbivores are both a resource and a source of disturbance; (2) the management of forests and ungulate populations remains largely disconnected in practice; and (3) we still lack a good understanding of the role of critical factors, especially deer densities, vegetation attributes, and their interactions, on the magnitude of browsing damages on forest regeneration. We bring new insights into these challenging issues by critically reviewing the current methods used by managers and conservationists to mitigate deer impacts on forest regeneration, emphasizing the spatial scale at which these methods are undertaken. Specifically, we review management actions at multiple scales on both deer populations (e.g., hunting) and vegetation (e.g., silvicultural treatments) that are common to most deer–forest systems and, for that reason, deserve priority investigation. We identify strengths and limitations of current management actions and highlight the main research gaps. Based on this review, we propose a new integrated management scheme that explicitly addresses: (1) the integration and prioritization of management actions, (2) the development of adaptive management plans, and (3) the participation of stakeholders. Conflicting demands by different stakeholders have challenged the effectiveness of management strategies in deer–forest systems. To reverse this situation, we advocate for a shift of paradigm and the development of integrated strategies that (1) bridge the gap between management actions and the design of in situ experiments and (2) coordinate actions at multiple spatial scales on both deer populations and forests. We propose a new framework informed by key objectives and grounded in the adaptive management paradigm to support this transition, and suggest a research agenda for the next decade(s).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,640

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle