Using evacuation models to inform sustainable flood risk management policies
Notice bibliographique
Résumé
The Environment Agency, Local Authorities and rescue services in England and Wales are faced with a number of challenges when managing the risk posed by the failure of flood defences and dams. Until recently, there has been little research undertaken in the UK on evacuation modelling from the perspective of improving flood risk management and informing emergency management plans. \n \nThe modelling of the evacuation process generated by an approaching flood can assist in: \n \n•Identifying the potential risks to life under dam or flood defence breach scenarios; \n•Assessing the time people have to reach safe havens; \n•Identifying potential escape bottlenecks; \n•Determining the impact of road closures due to flooding; \n•Planning and prioritising evacuation routes and safe havens for effective risk management. \n \nBeing able to model a range of evacuation scenarios can lead to the establishment of appropriate evacuation policies, strategies, and contingency plans and can help facilitate communication and information transfer. \n \nThis research have been carried out under Task 17 of the EC research project FLOODsite. The application of an evacuation and loss-of-life model, developed in Canada, to a number of heavily defended areas of the UK is described. The potential use of evacuation models in supporting the development of emergency management plans in the UK for communities living behind flood defences and downstream of large dams will also be discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».