Results of a phase III, randomized, double-blind, placebo-controlled trial of pegfilgrastim (PEG) in patients (pts) receiving first-line FOLFOX or FOLFIRI and bevacizumab (B) for colorectal cancer (CRC).
Notice bibliographique
Résumé
3575 Background: The literature reports that adding biologics to chemotherapy (ctx) may increase the incidence of clinically significant neutropenia. his trial was conducted to evaluate the efficacy of PEG in reducing the incidence of febrile neutropenia (FN) in pts with locally-advanced (LA) or metastatic (m)CRC receiving first-line treatment with either FOLFOX/B or FOLFIRI/B. Methods: Key eligibility: ≥ 18 years old; measurable, nonresectable CRC per RECIST 1.1. Pts were randomly assigned 1:1 to either placebo or 6 mg PEG ~24 h after ctx/B. The study treatment period included four Q2W cycles, but pts could continue their assigned regimen until progression. Pts were stratified by region (North America vs rest of world), stage (LA vs mCRC), and ctx (FOLFOX vs FOLFIRI). Estimated sample size (N = 800) was based on the expected incidence of grade 3/4 FN (primary endpoint) across the first 4 cycles of ctx/B, powered for PEG superiority over placebo. Other endpoints included overall response rate (ORR), progression-free survival (PFS), and overall survival (OS). Results: 845 pts were randomized (Nov 2009 to Jan 2012) and received study treatment; 783 pts completed 4 cycles of ctx/B. Median age was 61 years; 512 (61%) pts were male; 819 (97%) had mCRC; 414 (49%) received FOLFOX, and 431 (51%) received FOLFIRI. Grade 3/4 FN (first 4 cycles) for placebo vs PEG was 5.7% vs 2.4%; OR 0.41; p = 0.014. A similar incidence of other ≥ grade 3 adverse events was seen in both arms (28% placebo; 27% PEG). See table for additional results. Conclusions: PEG significantly reduced the incidence of grade 3/4 FN in this pt population receiving standard ctx/B for CRC. Follow-up is ongoing. Clinical trial information: NCT00911170. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».