Exercise Lowers Plasma Angiopoietin-Like 2 in Men with Post-Acute Coronary Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Pro-inflammatory angiopoietin-like 2 (angptl2) promotes endothelial dysfunction in mice and circulating angptl2 is higher in patients with cardiovascular diseases. We previously reported that a single bout of physical exercise was able to reduce angptl2 levels in coronary patients. We hypothesized that chronic exercise would reduce angptl2 in patients with post-acute coronary syndrome (ACS) and endothelial dysfunction. Post-ACS patients (n = 40, 10 women) were enrolled in a 3-month exercise-based prevention program. Plasma angptl2, hs-CRP, and endothelial function assessed by scintigraphic forearm blood flow, were measured before and at the end of the study. Exercise increased VO2peak by 10% (p<0.05), but did not significantly affect endothelial function, in both men and women. In contrast, exercise reduced angptl2 levels only in men (-26±7%, p<0.05), but unexpectedly not in women (+30±16%), despite similar initial levels in both groups. Exercise reduced hs-CRP levels in men but not in women. In men, levels of angptl2, but not of hs-CRP, reached at the end of the training program were negatively correlated with VO2peak (r = -0.462, p = 0.012) and with endothelial function (r = -0.419, p = 0.033) measured at baseline: better initial cardiopulmonary fitness and endothelial function correlated with lower angptl2 levels after exercise. Pre-exercise angptl2 levels were lower if left ventricular ejection time was long (p<0.05) and the drop in angptl2 induced by exercise was greater if the cardiac output was high (p<0.05). In conclusion, in post-ACS men, angptl2 levels are sensitive to chronic exercise training. Low circulating angptl2 reached after training may reflect good endothelial and cardiopulmonary functions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».