Listeners learn phonotactic patterns conditioned on suprasegmental cues
Notice bibliographique
Résumé
Language learners are sensitive to phonotactic patterns from an early age, and can acquire both simple and 2nd-order positional restrictions contingent on segment identity (e.g., /f/ is an onset with /æ/but a coda with /ɪ/). The present study explored the learning of phonototactic patterns conditioned on a suprasegmental cue: lexical stress. Adults first heard non-words in which trochaic and iambic items had different consonant restrictions. In Experiment 1, participants trained with phonotactic patterns involving natural classes of consonants later falsely recognized novel items that were consistent with the training patterns (legal items), demonstrating that they had learned the stress-conditioned phonotactic patterns. However, this was only true for iambic items. In Experiment 2, participants completed a forced-choice test between novel legal and novel illegal items and were again successful only for the iambic items. Experiment 3 demonstrated learning for trochaic items when they were presented alone. Finally, in Experiment 4, in which the training phase was lengthened, participants successfully learned both sets of phonotactic patterns. These experiments provide evidence that learners consider more global phonological properties in the computation of phonotactic patterns, and that learners can acquire multiple sets of patterns simultaneously, even contradictory ones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».