HIF1α and physiological responses to hypoxia are correlated in mice but not in rats
Notice bibliographique
Résumé
We previously reported that rats and mice that have been raised for more than 30 generations in La Paz, Bolivia (3600m), display divergent physiological responses to high altitude (HA), including improved respiratory and metabolic control in mice. In the present study we asked whether these traits would also be present in response to hypoxia at sea level (SL). To answer this question, we exposed rats (SD) and mice (FVB) to normoxia (21% O2) or hypoxia (15 and 12% O2) for 6 hours and measured ventilation and metabolic rate (whole body plethysmography), and expression of the transcription factor HIF-1α (ELISA and Mass Spectrometry) and other proteins whose expression are regulated by hypoxia (Glucose Transporter 1, Pyruvate Dehydrogenase Kinase 1, and Angiopoietin 2 - Mass Spectrometry) in the brainstem. In response to hypoxia, compared with rats, mice had higher minute ventilation, lower metabolic rate, and higher expression of HIF-1α in the brainstem. In mice the expression level of HIF-1α was positively correlated with ventilation and negatively correlated with metabolic rate. In rats, the concentration of brainstem cytosolic protein decreased by 38% at 12% O2, while expression of the glucose transporter 1 increased. We conclude that mice and rats raised at sea level have divergent physiological and molecular responses to hypoxia, supporting the hypothesis that mice have innate traits that favor adaptation to altitude.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».