Social Activities Do not Distract Everyone from Work A Diary Study of Work-Related Perseverative Cognition
Notice bibliographique
Résumé
Work-related perseverative cognition (WPC) involves rumination about the past and worry about the future regarding workplace issues. Such cognition impedes workers’ daily recovery and well-being as it fosters prolonged activation of psychological stressors during leisure time. Considering these detrimental effects, it is important, for both theoretical and practical considerations to highlight coping strategies that individuals can use to reduce daily WPC. Previous studies have led to contradictory results regarding the potential of social activities to decrease daily WPC. The aim of this study was to bring new insights on these results by examining how the benefits from time spent on social activities (i.e., reducing WPC) vary according to an individual’s level of neuroticism. A total of 48 daytime workers from a Canadian university completed evening diaries on 10 days during two consecutive workweeks (316 data points). Participants recorded the number of minutes spent on social activities after each workday and the extent to which a series of WPC had crossed their mind during the evening. Results from Hierarchical Linear Modeling (HLM) analyses revealed that time spent on social activities was associated to a daily decrease of WPC for workers low in neuroticism but to an increase of WPC for those high in neuroticism. This study suggests that workers high in neuroticism may be less likely to benefit from social activities. The discussion focuses on why potentially protective mechanisms associated with social activities may not be helpful to them. Practical implications based on individuals’ level of neuroticism are offered.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».