Road Lighting Effects on Bicycle and Pedestrian Accident Frequency: Case Study in Montreal, Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Although vehicle, bicycle, and pedestrian flows are considerably lower in general during the nighttime, a higher number of accidents than expected occur during this time. A highly influential factor is the lack of visibility at nighttime. Several studies have shown the negative effects of the lack of visibility on bicycle and pedestrian accident frequency and injury severity at nighttime. However, these studies considered only the presence or absence of light, which was not sufficient to evaluate road user safety. Only a limited number of studies in this field actually measured nighttime road illuminance levels. This study relied on the collection of road illuminance data on road links during the nighttime in downtown Montreal, Quebec, Canada, through the use of an illuminance sensor mounted on a scooter. Pedestrian and bicycle accident frequencies were analyzed separately with the use of the negative binomial model. Unexpectedly, the result showed that an increase in road lighting was associated with more bicycle and pedestrian accidents, which might have been explained by the decision to add or increase the amount of lighting at locations in which accidents occurred. The presence of a bike facility and arterial roads was associated with a decrease in bicycle accident occurrence. For pedestrians, the number of lanes per link and the pedestrian flow were associated with an increase in nighttime accident frequency, while the vehicle flow was associated with a decreasing number of accidents. The study called for more investigation of the precise relationship between safety and the amount of light provided by road lighting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».