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Enregistrement W2531381031 · doi:10.1117/12.2240755

High-performance integrated perovskite and organic solar cells with efficient near-infrared harvesting

2016· article· en· W2531381031 sur OpenAlexaff
Junghwan Kim, Kwanghee Lee

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePerovskite Materials and Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerovskite (structure)Energy conversion efficiencyMaterials sciencePolymer solar cellOptoelectronicsNear-infrared spectroscopyAbsorption (acoustics)Open-circuit voltageNanotechnologyChemical engineeringVoltageOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The integration of planar-type perovskite (Eg ~ 1.5 eV) solar cells (PSCs) with a bulk-heterojunction (BHJ) composite comprising a near-infrared (NIR) absorbing conjugated polymer (Eg < 1.4 eV) and a fullerene derivative is a promising approach to overcoming the narrow absorption limit of typical PSCs. Nevertheless, integrated solar cells (ISCs) suffer from low fill factors (FFs) and inefficient NIR harvesting, mainly due to poor charge transport in the BHJ films. Here, we successfully demonstrate highly efficient P-I-N perovskite/BHJ ISCs with an enhanced FF and improved NIR harvesting by introducing a novel n-type semiconducting polymer and a new processing additive into the BHJ films. The optimized ISCs exhibit a power conversion efficiency (PCE) of 16.36%, which far surpasses that of the reference PSCs (~ 14.70%) due to the increased current density (Jsc ~ 20.04 mA cm-2) resulting from the additional NIR harvesting. Meanwhile, the optimized ISCs maintain a high FF of 77% and an open-circuit voltage (Voc) of 1.06 V. These results indicate that this approach is a versatile means of overcoming the absorption and theoretical efficiency limits of state-ofthe- art PSCs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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