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Enregistrement W2531381640 · doi:10.1182/blood.v106.11.2659.2659

Mechanisms of Static and Shear-Induced Platelet Adhesion: Differences in the Adhesion Supported by MMRN1 Comparisons with Other β3 Integrin Ligands.

2005· article· en· W2531381640 sur OpenAlexaff
Frédéric Adam, Shilun Zheng, Aurelio Santos, John G. Kelton, Catherine P.M. Hayward

Notice bibliographique

RevueBlood · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePlatelet Disorders and Treatments
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlateletIntegrinGPVIPlatelet adhesivenessChemistryPlatelet activationVon Willebrand factorAdhesionPlatelet membrane glycoproteinPlatelet Glycoprotein GPIIb-IIIa ComplexCollagen receptorThrombinFibrinogenGlycoprotein IbCell biologyImmunologyBiochemistryReceptorBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Platelet adhesion and aggregation at the site of vascular injury are key events in hemostasis and thrombosis. These processes are supported by interactions between platelet glycoprotein (GP) receptors (including integrin αIIbβ3, GP Ib-IX-V and GPVI) and ligands that include von Willebrand factor (VWF), collagen, and fibrinogen (Fg). Recently, the polymeric protein multimerin 1 (MMRN1) was identified to bind β3 integrins. Normally, MMRN1 is sequestered within secretion granules of platelets, megakaryocytes, and endothelium until its release. In static adhesion assays, MMRN1 supports platelet adhesion to integrins αIIbβ3 and αvβ3 by an RGD-dependent mechanism. Study goals and methods: To further determine the mechanisms of MMRN1 binding to platelets, we investigated (i) the importance of platelet activation in MMRN1 binding to platelets, (ii) the ability of MMRN1 to support platelet adhesion compared to other adhesive ligands (Fg, VWF), and (iii) the role of β3 integrins in MMRN1 binding to platelets at low and high shear. Results: The binding of secreted platelet MMRN1 to thrombin activated platelets was significantly reduced by antibody inhibitors of ligand binding to αIIbβ3 and αvβ3. Thrombasthenic platelets (GT), deficient in αIIbβ3 and αvβ3 integrins, stored normal quantities of MMRN1 but after activation, they retained 34% less MMRN1 than normal platelets. Platelet adhesion experiments confirmed that αIIbβ3/αvβ3 and other binding sites supported MMRN1 binding to platelets. MMRN1 supported platelet adhesion at both low (150 s-1) and high (1500 s-1) shear rates. Like platelet adhesion to VWF, platelet adhesion to MMRN1 was greater at high shear rates. Platelet stimulation by agonists was essential to induce platelet binding to MMRN1 in static and shear adhesion assays, but not to induce platelet adhesion to Fg and vWF. While platelets activated by ADP and TRAP showed similar adhesion to Fg and VWF, TRAP induced more platelet adhesion to MMRN1 at high shear rates than ADP. Inhibitors of ligand binding to αIIbβ3 and αvβ3 had greater effects on high compared to low shear platelet adhesion to MMRN1. Conclusions: These data indicate interesting differences in the mechanisms that support platelet adhesion to MMRN1 and other β3 ligands, which could be important for molecular events in hemostasis and thrombosis. The activation-dependent binding of MMRN1 to platelets, augmented by high shear flow, may reflect the unique recognition properties of platelet β3 integrins and/or exposure of other binding sites (e.g. phosphatidylserine) on activated platelets that promote adhesive interactions with MMRN1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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