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Enregistrement W2531402995

Modeling Safety Performance at Grade Crossing using Microscopic Simulation

2010· dissertation· en· W2531402995 sur OpenAlexaboutno aff
Oi Kei Ng

Notice bibliographique

RevueUWSpace (University of Waterloo) · 2010
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTraffic Prediction and Management Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLevel crossingComputer scienceEngineeringMechanical engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The analysis of grade crossing safety has long focused on vehicle-train crashes using statistical models based on crash data. The potential crashes generated by vehicle-vehicle rear-end conflicts have often been ignored. The interaction of different traffic attributes on safety performance of a grade crossing is also not well-understood. \n \nThe primary objective of this thesis is to model the causal relationship of vehicle-vehicle interactions by developing the operation logic of gate-equipped grade crossing using a commercially available microscopic simulation package that models human driver behaviors. The simulation-generated vehicle trajectory data allows detail safety performance analysis on vehicle-vehicle interaction over time as they approach the track. \n \nA dual-gate equipped crossing at Kitchener, Ontario is selected as the study area. Initially, logic modifications are made to the simulation package (VISSIM) in order to accurately model the grade crossing segment. A two-step calibration is used in this thesis. Firstly, model input parameters for a signalized intersection from literature are used to model typical car-following behavior along this type of roadway. Secondly, parameters used to model drivers’ decision and reaction when approaching crossing is fine tuned through data collection and calibration. After incorporating all the modifications to the simulation package, validation is undertaken by comparing model-generated speed profiles to on-site observed speed profile. The established model is tested for its safety performance sensitivity through varying three traffic attributes in the simulation: (i) percentage of bus, (ii) total traffic volume, (iii) percentage of cars in the center lane of a 2-lane approach. Four safety performance measures were selected. \n \nThe overall results indicate that the established model is functional and reliable in modeling grade crossing vehicles interactions at gated crossings. In the absence of a train, vehicles’ reduction in speed in the vicinity of a crossing results in traffic flow turbulence that increases the opportunity for high risk rear-end vehicle interactions. The sensitivity test revealed that the spillback behavior of vehicles due to the stopping behaviors of buses increases risk in the upstream section. Also, overloading of vehicles into the network indeed improves safety as the effect of differential speed diminishes. Among the four selected safety performance measures, DRAC seems to reflect problems with rear-end vehicle interactions in the vicinity of a crossing as a function of the traffic attributes considered in this research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,155

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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