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Enregistrement W2531408688 · doi:10.1093/treephys/tpw090

Stress differentially causes roots of tree seedlings to exude carbon

2016· article· en· W2531408688 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueTree Physiology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Science Council
Mots-clésSugarBotanySoil waterPlant rootsChemistryBiologyExudateDrought stressHorticultureFood scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

How carbon (C) flows through plants into soils is poorly understood. Carbon exuded comes from a pool of non-structural carbohydrates (NSC) in roots. Simple models of diffusion across concentration gradients indicate that the more C in roots, the more C should be exuded from roots. However, the mechanisms underlying the accumulation and loss of C from roots may differ depending on the stress experienced by plants. Thus, stress type may influence exudation independent of NSC. We tested this hypothesis by examining the relationship between NSC in fine roots and exudation of organic C in aspen (Populus tremuloides Michx.) seedlings after exposure to shade, cold soils and drought in a controlled environment. Fine root concentrations of NSC varied by treatment. Mass-specific C exudation increased with increasing fine root sugar concentration in all treatments, but stress type affected exudation independently of sugar concentration. Seedlings exposed to cold soils exuded the most C on a per mass basis. Through 13C labeling, we also found that stressed seedlings allocated relatively more new C to exudates than roots compared with unstressed seedlings. Stress affects exudation of C via mechanisms other than changes in root carbohydrate availability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,911
Score d'incertitude au seuil0,304

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle