Drying Kinetics of Microwave-Dried Vegetable Amaranth (Amaranthus dubius) Leaves
Notice bibliographique
Résumé
The effect of microwave power level (200, 500, 700 and 1000W) on the drying behaviour of amaranth (Amaranthus dubius) leaves was investigated. Higher microwave power levels effected faster drying and there was an increase in drying rate constant (k) as microwave power level increased from 200 to 1000W and an increase in diffusivity (Deff) values from 3.04 x 10-10 to 2.82 x 10-9 m2/s. Leaves dried at 1000W power level however showed noticeable scorching after 540s of drying. Drying at the lower microwave power levels occurred in the constant and falling rate period, while at the higher power levels drying occurred in the falling rate period after an initial warm-up phase. Amaranth leaves could be dried at 700W power from an initial moisture content of 6.00 g H2O/g DM (85.7% wb) to 0.08 g H2O/g DM (7.6% wb) in 11.5 min. Overall, of the twenty-two thin layer models applied to the MR data, the Alibas model gave the best fit in terms of both the root mean square error (RMSE) and the chi-square statistic (c2).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».