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Enregistrement W2531419726 · doi:10.1063/1.4972543

Effect of collisions on the two-stream instability in a finite length plasma

2016· article· en· W2531419726 sur OpenAlexaff
Dmytro Sydorenko, Igor Kaganovich, Peter L. G. Ventzek, L. Chen

Notice bibliographique

RevuePhysics of Plasmas · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasma Diagnostics and Applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesU.S. Department of Energy
Mots-clésPhysicsInstabilityPlasmaTwo-stream instabilityCollision frequencyAtomic physicsBeam (structure)ElectronCollisionDispersion relationParticle-in-cellMechanicsNuclear physicsCondensed matter physicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The instability of a monoenergetic electron beam in a collisional one-dimensional plasma bounded between grounded walls is considered both analytically and numerically. Collisions between electrons and neutrals are accounted for the plasma electrons only. Solution of a dispersion equation shows that the temporal growth rate of the instability is a decreasing linear function of the collision frequency which becomes zero when the collision frequency is two times the collisionless growth rate. This result is confirmed by fluid simulations. Practical formulas are given for the estimate of the threshold beam current which is required for the two-stream instability to develop for a given system length, neutral gas pressure, plasma density, and beam energy. Particle-in-cell simulations carried out with different neutral densities and beam currents demonstrate a good agreement with the fluid theory predictions for both the growth rate and the threshold beam current.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,811
Score d'incertitude au seuil0,291

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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