Diffuse large B‐cell lymphoma with testicular involvement: outcome and risk of <scp>CNS</scp> relapse in the rituximab era
Notice bibliographique
Résumé
The addition of rituximab has improved outcomes in diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL), however, there remains limited information on the impact of rituximab in those with testicular involvement. All patients with diffuse large cell lymphoma and testicular involvement treated with curative intent were identified in the British Columbia Cancer Agency Lymphoid Cancer Database. In total, 134 patients diagnosed between 1982 and 2015 with diffuse large cell lymphoma involving the testis were identified: 61 received CHOP (cyclophosphamide, doxorubicin, vincristine, prednisone)-like chemotherapy and 73 received CHOP plus rituximab (R-CHOP). A greater proportion of R-CHOP treated patients had higher International Prognostic Index (IPI, P = 0·005). In multivariate analysis, the protective effect of rituximab on progression-free survival (hazard ratio (HR) 0·42, P < 0·001), overall survival (HR 0·39, P < 0·001) and cumulative incidence of progression (HR 0·46, P = 0·014) were independent of the IPI. However, in a competing risk multivariate analysis including central nervous system (CNS) prophylaxis and the CNS-IPI, rituximab was not associated with a decreased risk of CNS relapse. The addition of rituximab has reduced the risk of lymphoma recurrence in testicular DLBCL, presumably through improved eradication of systemic disease. However, CNS relapse risk remains high and further studies evaluating effective prophylactic strategies are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».