Social and Economic Impacts of Community Managed Reforestation and Natural Regeneration of Forestry Development, the Case of Humbo District, Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
This study was undertaken in Humbo District, Ethiopia. The objective of this study is to assess the effects of reforestation initiatives on the socio-economy of the rural households brought by the existence of the Community Managed Natural Regeneration (CMNR) project. Four Kebeles (administration units in a district) were selected for the study, based on their geographical location. One Kebele Administration (KAs) from four corners (North, South, East and West) of the closure area was selected. A total of 203 households were involved in the survey. Data were generated through questionnaire, FGDs, KIIs, and physical observation. The study depicted that respondent households were participating in the designation process and subsequent management of the Humbo CMNR project which in fact is considered to be good indicator for its sustainability. They also have good perception on planting trees, reforestation programs and on the ownership of forests as well. It was noted that in some of the surveyed KAs, drought, water constraints and strong wind are the main challenges of the communities. There are available institutional setups and bylaws to manage and protect the forest which was formulated by many stakeholders including local communities. To mention some; bylaws workable for penalizing illegal intrusion into the closure, igniting fire on the forest and benefit sharing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».