Predictors of poor outcome among children with heterotaxy syndrome: a retrospective review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine predictors of poor outcome in patients with heterotaxy syndrome. METHODS: A retrospective review of children with heterotaxy syndrome, in a single tertiary paediatric cardiology centre, was conducted between 1 January 1997 and 1 January 2014 to determine predictors of poor outcome. Poor outcome was defined as death, cardiac transplantation or New York Heart Association (NYHA) functional class III or IV. RESULTS: There were 35 patients diagnosed with heterotaxy syndrome, 17 of whom were diagnosed antenatally. 22 patients had right atrial isomerism and 13 had left atrial isomerism. The median age of postnatal diagnosis was 2.5 days old (1 day to 19 months). 12 patients had a poor outcome; 6 patients died, 1 underwent cardiac transplantation and 5 had an NYHA functional class of >III. 5 patients had a biventricular repair and the remaining 30 had a univentricular repair. Type of atrial isomerism, univentricular or biventricular anatomy, severity of atrioventricular valve regurgitation or ventricular dysfunction, obstructed pulmonary venous return, occurrence of arrhythmia and presence of pulmonary atresia did not predict poor outcome. Fetal diagnosis also did not confer a survival advantage. The median duration of follow-up in this cohort was 65 months (2 days to 16.8 years). CONCLUSIONS: Survival for patients with heterotaxy syndrome was 83% over a median follow-up of 65 months. 34% of patients had a poor outcome. None of the variables studied were predictive of death, transplantation or NYHA classification III or IV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».