Acute lung injury is reduced by the α7nAChR agonist PNU‐282987 through changes in the macrophage profile
Notice bibliographique
Résumé
Nicotinic α‐7 acetylcholine receptor (nAChRα7) is a critical regulator of cholinergic anti‐inflammatory actions in several diseases, including acute respiratory distress syndrome(ARDS). Given the potential importance of α7nAChR as a therapeutic target, we evaluated whether PNU‐282987, an α7nAChR agonist, is effective in protecting the lung against inflammation. We performed intratracheal instillation of LPS to generate acute lung injury (ALI) in C57BL/6 mice. PNU‐282987 treatment, either before or after ALI induction, reduced neutrophil recruitment and IL‐ 1β, TNF‐α, IL‐6, keratinocyte chemoattractant (KC), and IL‐10 cytokine levels in the bronchoalveolar lavage fluid ( P > 0.05). In addition, lung NF‐κB phosphorylation decreased, along with collagen fiber deposition and the number of matrix metalloproteinase‐9 + and −2 + cells, whereas the number of tissue inhibitor of metalloproteinase‐1+ cells increased ( P < 0.05). PNU‐282987 treatment also reduced lung mRNA levels and the frequency of M1 macrophages, whereas cells expressing the M2‐related markers CD206 and IL‐10 increased, suggesting changes in the macrophage profile. Finally, PNU‐282987 improved lung function in LPS‐treated animals. The collective results suggest that PNU‐282987, anagonist of α7nAChR, reducesLPS‐induced experimental ALI, thus supporting the notion that drugs that act on α7nAChRs should be explored for ARDS treatment in humans.—Pinheiro, N. M., Santana, F. P. R., Almeida, R. R., Guerreiro, M., Martins, M.A., Caperuto, L.C., Câmara, N.O.S., Wensing, L.A., Prado, V. F., Tibério, I. F. L. C., Prado, M.A.M., Prado, C. M. Acute lung injury is reduced by the α7nAChR agonist PNU‐282987 through changes in the macrophage profile. FASEB J. 31, 320–332 (2017) www.fasebj.org
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».