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Enregistrement W2531473147 · doi:10.1038/ncomms13102

Glucocorticoid regulation of ATP release from spinal astrocytes underlies diurnal exacerbation of neuropathic mechanical allodynia

2016· article· en· W2531473147 sur OpenAlexaff
Satoru Koyanagi, Naoki Kusunose, Marie Taniguchi, Takahiro Akamine, Yuki Kanado, Yui Ozono, Takahiro Masuda, Yuta Kohro, Naoya Matsunaga, Makoto Tsuda, Michael W. Salter, Kazuhide Inoue, Shigehiro Ohdo

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCircadian rhythm and melatonin
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPurinergic receptorGlucocorticoidNeuropathic painMicrogliaMedicineSpinal cordGlucocorticoid receptorAllodyniaSciatic nerveEndocrinologyExtracellularInternal medicineChronic painNociceptionNeuroscienceAnesthesiaHyperalgesiaInflammationBiologyReceptorAdenosineCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diurnal variations in pain hypersensitivity are common in chronic pain disorders, but the underlying mechanisms are enigmatic. Here, we report that mechanical pain hypersensitivity in sciatic nerve-injured mice shows pronounced diurnal alterations, which critically depend on diurnal variations in glucocorticoids from the adrenal glands. Diurnal enhancement of pain hypersensitivity is mediated by glucocorticoid-induced enhancement of the extracellular release of ATP in the spinal cord, which stimulates purinergic receptors on microglia in the dorsal horn. We identify serum- and glucocorticoid-inducible kinase-1 (SGK-1) as the key molecule responsible for the glucocorticoid-enhanced release of ATP from astrocytes. SGK-1 protein levels in spinal astrocytes are increased in response to glucocorticoid stimuli and enhanced ATP release by opening the pannexin-1 hemichannels. Our findings reveal an unappreciated circadian machinery affecting pain hypersensitivity caused by peripheral nerve injury, thus opening up novel approaches to the management of chronic pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,157
Score d'incertitude au seuil0,388

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations119
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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