Below‐ground frontiers in trait‐based plant ecology
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Summary Trait‐based approaches have led to significant advances in plant ecology, but are currently biased toward above‐ground traits. It is becoming clear that a stronger emphasis on below‐ground traits is needed to better predict future changes in plant biodiversity and their consequences for ecosystem functioning. Here I propose six ‘below‐ground frontiers’ in trait‐based plant ecology, with an emphasis on traits governing soil nutrient acquisition: redefining fine roots; quantifying root trait dimensionality; integrating mycorrhizas; broadening the suite of root traits; determining linkages between root traits and abiotic and biotic factors; and understanding ecosystem‐level consequences of root traits. Focusing research efforts along these frontiers should help to fulfil the promise of trait‐based ecology: enhanced predictive capacity across ecological scales. Contents Summary 1597 I. The promise of trait‐based plant ecology 1597 II. Redefining fine roots 1597 III. Quantifying trait dimensionality 1598 IV. Integrating mycorrhizas 1598 V. Broadening the suite of below‐ground traits 1600 VI. Determining trait–environment linkages 1601 VII. Understanding ecosystem‐level consequences 1601 VIII. Conclusions 1601 Acknowledgements 1602 References 1602
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle