037 In Vitro Plant Regeneration for `Marion' Blackberry
Notice bibliographique
Résumé
`Marion' is the most important blackberry cultivar in the world, primarily due to its outstanding processing characteristics. Ideally, `Marion' could be enhanced via transformation while maintaining its fruit quality. As a successful in vitro regeneration is the prerequisite for genetic transformation, a series of experiments were conducted to optimize the conditions for in vitro regeneration for `Marion' blackberry. Parameters studied included types (three cytokinins: BA, kinetin, and zeatin; four auxins: IBA, IAA, NAA, and 2,4-D) and concentrations of plant growth regulators, explants (leaf and petiole), medium formulations (MS, WPM, and BMM), and the duration of TDZ pretreatment (3 to 6 weeks) of in vitro-grown stock plants. The highest shoot regeneration rate (65.7%) and highest number of shoots (5.1 shoots/explant) were obtained under the following conditions: stock plants were pretreated with TDZ (1 m m ) for 3 weeks, followed by leaf explants dark pretreatment for 1 week on the regeneration medium (WPM with 5 mM BA and 0. 5 m m IBA). After dark treatment, regeneration plates were placed under 16-h photoperiod at light intensity of ≈50 μmol·m -2 ·s -1 at 23 + 2 °C for 4 weeks.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».