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Enregistrement W2531505279 · doi:10.1002/geot.201600034

Installation of a microseismic monitoring system in the Mittersill scheelite mine / Aufbau eines mikroseismischen Überwachungssystems im Mittersiller Scheelit Bergbau

2016· article· en· W2531505279 sur OpenAlexaboutno aff
Felix Gaul, Stefan Eggenreich

Notice bibliographique

RevueGeomechanics and Tunnelling · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyOutcropMicroseismSeismologyMining engineeringGeomorphologyHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The 500.000 t/a underground Mittersill scheelite mine produced around 12 Mio. t during its 40 year lifetime. The active western field dips with 55° to the NNW under the western flank of the steep valley. The ore zone is developed over a vertical length of 600 m from its outcrop at 1.250 m down to the 650 m asl. The deepest workings are already more than 1.000 m below surface due to the dipping below the mountain range. Open stoping with backfill, cut and fill as well as sublevel caving are the prominent mining methods. End of 2015 a micro seismic system from Canadian ESG Solution was installed to get a better understanding of induced stresses and movements in rock formation. As of December 2015 the system consisting of ten sensors are constantly recording all microseismic events in the mine at a depth between 500 and 1.000 m. The events are analysed and graphically displayed according their location, magnitude and category. Der Mittersiller untertägige Scheelit Bergbau gewinnt pro Jahr etwa 500.000 t Erz. Über die Lebensdauer des Betriebs wurden bereits mehr als 12 Mio. t abgebaut. Die derzeit im Abbau befindliche Lagerstätte, das sogenannte Westfeld fällt mit etwa 55° noch NNW unter den Hang ein. Die Lagerstätte ist vom Ausbiss auf dem Niveau 1.250 m NN bis zum Niveau 650 m NN über 600 Höhenmeter aufgeschlossen. Durch das Einfallen unter den Hang haben die tiefsten Grubenbaue bereits eine Überdeckung von über 1.000 m. Als Abbauverfahren kommen großräumiger Weitungsbau, Firstenstoßbau und Teilsohlenbruchbau zur Anwendung. Ende 2015 wurde ein mikroseismisches Überwachungssystem der kanadischen Firma ESG Solutions installiert, um ein besseres Verständnis über die durch den Bergbau hervorgerufenen Spannungsverlagerungen und Bewegungen im Gebirgsverband zu bekommen. Seit Dezember 2015 erfolgen die Aufzeichnungen in einem Bereich mit einer Überdeckung von 500 bis 1.000 m. Das System erfasst mithilfe von zehn Sensoren seismische Aktivität und zeichnet diese kontinuierlich in Echtzeit auf. Die Ereignisse werden nach Ort, Größe und Kategorie ausgewertet und dreidimensional grafisch dargestellt.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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