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Enregistrement W2531520225 · doi:10.1182/blood-2016-08-733790

Alternative genetic mechanisms of BRAF activation in Langerhans cell histiocytosis

2016· article· en· W2531520225 sur OpenAlexaff
Rikhia Chakraborty, Thomas M. Burke, Oliver Hampton, Daniel Zinn, Karen Phaik Har Lim, Harshal Abhyankar, Brooks Scull, Vijetha Kumar, Nipun Kakkar, David A. Wheeler, Angshumoy Roy, Poulikos I. Poulikakos, Miriam Mérad, Kenneth L. McClain, D. Williams Parsons, Carl E. Allen

Notice bibliographique

RevueBlood · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHistiocytic Disorders and Treatments
Établissements canadiensPediatric Oncology Group
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Human Genome Research InstitutePlexxikonNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthLester and Sue Smith FoundationDan L. Duncan Cancer Center, Baylor College of MedicineHoward Hughes Medical InstituteSt. Baldrick's FoundationAlex's Lemonade Stand Foundation for Childhood Cancer
Mots-clésMAPK/ERK pathwayLangerhans cell histiocytosisCancer researchFusion geneMutationV600EBiologyGeneMedicineGeneticsSignal transductionPathologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

cells from lesions. ERK activation was resistant to BRAF-V600E inhibition, but responsive to both a second-generation BRAF inhibitor and a MEK inhibitor. These results support an emerging model of universal ERK-activating genetic alterations driving pathogenesis in LCH. A personalized approach in which patient-specific alterations are identified may be necessary to maximize benefit from targeted therapies for patients with LCH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations169
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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