Emergent Imaginaries and Fragmented Policy Frameworks in the Canadian Bio-Economy
Notice bibliographique
Résumé
Climate change means that countries like Canada need to find suitable transition pathways to overcome fossil-fuel dependence; one such pathway is the so-called ‘bio-economy’. The bio-economy is a term used to define an economic system in which biological resources (e.g., plants) form the basis of production and production processes. For example, it would involve the replacement of petroleum energy, inputs, chemicals, and products with bioenergy, biological inputs, bio-chemicals, and bio-products. A number of countries and jurisdictions have established policy strategies in order to promote and support the development of a bio-economy, exemplified by the European Union where the bio-economy represents a key pillar in its broader Horizon 2020 strategy. Other countries, like Canada, do not yet have an over-arching bio-economy strategy, but have a series of diverse, and often competing, policy visions and frameworks. It is useful to analyse countries like Canada in order to understand how these policy visions and policy frameworks are co-constituted, and what this might mean for the development of an over-arching bio-economy strategy. This raises a number of questions: How is the bio-economy imagined by different social actors? How are these imaginaries and policy frameworks co-produced?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,052 |
| Communication savante | 0,019 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».