Salvia miltiorrhiza: A Potential Red Light to the Development of Cardiovascular Diseases
Notice bibliographique
Résumé
Salvia miltiorrhiza Bunge, also known as Danshen in Chinese, has been widely used to treat cardiovascular diseases (CVD) in China and other Asia countries. Here, we summarize literatures of the historical traditional Chinese medicine (TCM) interpretation of the action of Salvia miltiorrhiza, its use in current clinical trials, its main phytochemical constituents and its pharmacological findings by consulting Pubmed, China Knowledge Resource Integrated, China Science and Technology Journal, and the Web of Science Databases. Since 2000, 39 clinical trials have been identified that used S. miltiorrhiza in TCM prescriptions alone or with other herbs for the treatment of patients with CVD. More than 200 individual compounds have been isolated and characterized from S. miltiorrhiza, which exhibited various pharmacological activities targeting different pathways for the treatment of CVD in various animal and cell models. The isolated compounds may provide new perspectives in alternative treatment regimes and reveal novel chemical scaffolds for the development of anti-CVD drugs. Meanwhile, there are also some rising concerns of the potential side effects and drug-drug interactions of this plant. The insights gained from this study will help us to better understanding of the actions of this herb for management of cardiovascular disorders. As an herb of red root, S. miltiorrhiza will act as a potential red light to prevent the development of CVD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».