Influences of root-induced soil suction and root geometry on slope stability: a centrifuge study
Notice bibliographique
Résumé
Soil bioengineering using vegetation has been recognised as an environmentally friendly solution for shallow slope stabilization. Plant transpiration induces suction in the soil, but its effects on slope stability are often ignored. This study investigates the influences of transpiration-induced suction and mechanical reinforcement of different root geometries (i.e., tap- and heart-shaped) to the slope stability subjected to an intense rainfall with an intensity of 70 mm/h (prototype scale; corresponding to a return period of 1000 years), via centrifuge modelling. New model roots that have scaled mechanical properties close to real roots were used to simulate transpiration-induced suction in the centrifuge. Transient seepage analyses were performed using SEEP/W to back-analyse the suction responses due to transpiration and rainfall. Subsequently, the back-analysed suction was used to assess the factor of safety of the slopes using SLOPE/W. It is revealed that heart-shaped roots provided greater stabilization effects to a 60° clayey sand slope than tap-shaped roots. The heart-shaped roots induced higher suction, leading to 14% reduction of rainfall infiltration and 6% increase in shear strength. Although transpiration-induced suction in a 45° slope was reduced to zero after the rainfall, mechanical root reinforcement was found to be sufficient to maintain slope stability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».