Time Trends and Determinants of Fistula in Cleft Patients at BC Children's Hospital, Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the time trends and determinants of palatal fistula in children with different types of cleft at British Columbia's Children's Hospital between 1995 and 2012. METHODS: A total of 558 medical charts of nonsyndromic patients with cleft lip and palate were eligible for the chart review. The occurrence of primary palatal fistula was assessed at any time throughout the patient's total observation period. Three types of clefts were recorded: unilateral cleft lip and palate (ULCLP), bilateral cleft lip and palate (BLCLP), and isolated cleft palate (ICP). Cleft severity, time period of treatment, type of surgery and surgeon's experience were tested as determinants. RESULTS: Of all 558 patients, 228 had ULCLP, 226 had ICP, and 104 had BLCLP. The combined postoperative palatal fistula rate was 28%. The significant differences in fistula rates related to type of cleft (patients with BLCLP had the highest fistula rates), time period (rates were higher in earlier years than in later years), type of surgery (highest rates were for two-flap palatoplasty), and surgeons with less experience. CONCLUSIONS: Almost one quarter of the patients, developed fistula, and fistula incidence declined after 2009. The higher fistula rates were determined by cleft severity, time period of treatment, type of surgery, and surgeon's experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».