Persistent, Albeit Reduced, Chronic Inflammation in Persons Starting Antiretroviral Therapy in Acute HIV Infection
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Serious non-AIDS events cause substantial disease and death despite human immunodeficiency virus (HIV) suppression with antiretroviral therapy (ART). Biomarkers of inflammation, coagulation cascade activation, and fibrosis predict these end-organ events. We aimed to determine whether ART initiation during acute HIV infection would attenuate changes in these biomarker levels. METHODS: Plasma samples were obtained from participants starting ART during acute or chronic HIV infection and from HIV-uninfected participants from Bangkok, Thailand. Biomarkers of inflammation (C-reactive protein [CRP], interleukin 6, soluble interleukin 6 receptor [sIL-6R], soluble gp130, tumor necrosis factor [TNF]), enterocyte turnover (intestinal fatty acid binding protein [I-FABP]), lipopolysaccharide-induced monocyte activation (soluble CD14 [sCD14]), coagulation cascade activation [D-dimer], and fibrosis (hyaluronic acid [HA]) were measured at baseline and through 96 weeks of ART. RESULTS: CRP, TNF, sIL-6R, I-FABP, sCD14, D-dimer, and HA levels were elevated in acute HIV infection. Early ART was associated with increased I-FABP levels but normalization of TNF, sIL-6R, and D-dimer levels. CRP, sCD14, and HA levels decreased during ART but remained elevated compared with HIV-uninfected participants. Higher sCD14, CRP, and D-dimer levels were associated with higher peripheral blood mononuclear cell and gut integrated HIV DNA levels. Decreases in sCD14 and CRP levels were correlated with increases in CD4 T-cell counts. CONCLUSIONS: ART initiated in early acute HIV infection was associated with normalization of the coagulation cascade and several systemic inflammatory biomarkers, but the acute-phase response, enterocyte turnover, monocyte activation, and fibrosis biomarkers remained elevated. Additional interventions to attenuate inflammation may be needed to optimize clinical outcomes in persons with HIV infection.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».