Relationship between Psychological Well-Being and Smartphone Addiction of University Students
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study was carried out to examine the relationship between university students’ levels of psychological well-being and smartphone addiction. The study group consists of a total of 408 students (303 female and 105 male) selected by random sampling method and studying at the departments of Primary Education, Science Teaching, Art and Crafts Teaching, French Teaching, and Guidance and Psychological Counseling at the Faculty of Education, Ondokuz Mayis University in the 2015-2016 academic year. In this research, the Psychological Well-Being Scale, Smartphone Addiction Scale-Short Version, and Personal Information Form were used to collect data.The independent-samples t-test, arithmetic mean, one-way analysis of variance (ANOVA) and Scheffé's post hoc test were employed for the analysis and interpretation of data. The Pearson Product-Moment Correlation Coefficient was used for the relationship between the level of psychological well-being and the use of smartphones, and accordingly the results were evaluated.The relationship between university students’ levels of psychological well-being and smartphone addiction seems to be significant based on this research. Factors affecting university students’ levels of psychological well-being and smartphone addiction include gender, grade, parental attitudes, economic status of the family, and level of perception.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle