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Enregistrement W2531570683 · doi:10.1523/jneurosci.1287-16.2016

Insulin Treatment Prevents Neuroinflammation and Neuronal Injury with Restored Neurobehavioral Function in Models of HIV/AIDS Neurodegeneration

2016· article· en· W2531570683 sur OpenAlexafffund
Manmeet K. Mamik, Eugene L. Asahchop, Wing Fuk Chan, Yu Zhu, William G. Branton, Brienne McKenzie, Éric A. Cohen, Christopher Power

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensWomen and Children’s Health Research InstituteUniversity of AlbertaUniversité de MontréalMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlberta Innovates - Health Solutions
Mots-clésNeuroinflammationInsulinNeurodegenerationMicrogliaAstrocyteNeuroprotectionInsulin receptorMedicineInsulin-degrading enzymeBiologyImmunologyEndocrinologyInternal medicineInsulin resistanceCentral nervous systemInflammation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

HIV-1 infection of the brain causes the neurodegenerative syndrome HIV-associated neurocognitive disorders (HAND), for which there is no specific treatment. Herein, we investigated the actions of insulin using ex vivo and in vivo models of HAND. Increased neuroinflammatory gene expression was observed in brains from patients with HIV/AIDS. The insulin receptor was detected on both neurons and glia, but its expression was unaffected by HIV-1 infection. Insulin treatment of HIV-infected primary human microglia suppressed supernatant HIV-1 p24 levels, reduced CXCL10 and IL-6 transcript levels, and induced peroxisome proliferator-activated receptor gamma ( PPAR -γ) expression. Insulin treatment of primary human neurons prevented HIV-1 Vpr-mediated cell process retraction and death. In feline immunodeficiency virus (FIV) infected cats, daily intranasal insulin treatment (20.0 IU/200 μl for 6 weeks) reduced CXCL10, IL-6, and FIV RNA detection in brain, although PPAR-γ in glia was increased compared with PBS-treated FIV + control animals. These molecular changes were accompanied by diminished glial activation in cerebral cortex and white matter of insulin-treated FIV + animals, with associated preservation of cortical neurons. Neuronal counts in parietal cortex, striatum, and hippocampus were higher in the FIV + /insulin-treated group compared with the FIV + /PBS-treated group. Moreover, intranasal insulin treatment improved neurobehavioral performance, including both memory and motor functions, in FIV + animals. Therefore, insulin exerted ex vivo and in vivo antiviral, anti-inflammatory, and neuroprotective effects in models of HAND, representing a new therapeutic option for patients with inflammatory or infectious neurodegenerative disorders including HAND. SIGNIFICANCE STATEMENT HIV-associated neurocognitive disorders (HAND) represent a spectrum disorder of neurocognitive dysfunctions resulting from HIV-1 infection. Although the exact mechanisms causing HAND are unknown, productive HIV-1 infection in the brain with associated neuroinflammation is a potential pathogenic mechanism resulting in neuronal damage and death. We report that, in HIV-infected microglia cultures, insulin treatment led to reduced viral replication and inflammatory gene expression. In addition, intranasal insulin treatment of experimentally feline immunodeficiency virus-infected animals resulted in improved motor and memory performances. We show that insulin restored expression of the nuclear receptor peroxisome proliferator-activated receptor gamma (PPAR-γ), which is suppressed by HIV-1 replication. Our findings indicate a unique function for insulin in improving neurological outcomes in lentiviral infections, implicating insulin as a therapeutic intervention for HAND.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,786
Score d'incertitude au seuil0,302

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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