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Enregistrement W2531607346 · doi:10.1111/cge.12894

<i><scp>FBXL4</scp></i> defects are common in patients with congenital lactic acidemia and encephalomyopathic mitochondrial <scp>DNA</scp> depletion syndrome

2016· article· en· W2531607346 sur OpenAlexaff
Hongzheng Dai, V. W. Zhang, Ayman W. El‐Hattab, Marwan Shinawi, Matthew A. Lines, Andreas Schulze, Michael A. McNutt, Garrett Gotway, Xiaoyan Tian, S. Chen, Jia‐Yi Wang, W. J. Craigen, L.-j. Wong

Notice bibliographique

RevueClinical Genetics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMitochondrial Function and Pathology
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLactic acidosisMitochondrial diseaseMissense mutationHypotoniaMedicineAcidosisMitochondrial DNAInternal medicineBiologyEndocrinologyGeneticsMutationGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mutations in FBXL4 have recently been recognized to cause a mitochondrial disorder, with clinical features including early onset lactic acidosis, hypotonia, and developmental delay. FBXL4 sequence analysis was performed in 808 subjects suspected to have a mitochondrial disorder. In addition, 28 samples from patients with early onset of lactic acidosis, but without identifiable mutations in 192 genes known to cause mitochondrial diseases, were examined for FBXL4 mutations. Definitive diagnosis was made in 10 new subjects with a total of 7 novel deleterious variants; 5 null and 2 missense substitutions. All patients exhibited congenital lactic acidemia, most of them with severe encephalopathic presentation, and global developmental delay. Overall, FBXL4 defects account for at least 0.7% (6 out of 808) of subjects suspected to have a mitochondrial disorder, and as high as 14.3% (4 out of 28) in young children with congenital lactic acidosis and clinical features of mitochondrial disease. Including FBLX4 in the mitochondrial diseases panel should be particularly important for patients with congenital lactic acidosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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