Moving beyond assumptions of deviance: The reconceptualization and measurement of workplace gossip.
Notice bibliographique
Résumé
Despite decades of research from other academic fields arguing that gossip is an important and potentially functional behavior, organizational research has largely assumed that gossip is malicious talk. This has resulted in the proliferation of gossip items in deviance scales, effectively subsuming workplace gossip research into deviance research. In this paper, the authors argue that organizational research has traditionally considered only a very narrow subset of workplace gossip, focusing almost exclusively on extreme negative cases which are not reflective of typical workplace gossip behavior. Instead of being primarily malicious, typical workplace gossip can be either positive or negative in nature and may serve important functions. It is therefore recommended that workplace gossip be studied on its own, independent of deviance. To facilitate this, the authors reconceptualize the workplace gossip construct and then develop a series of general-purpose English- and Chinese-language workplace gossip scales. Using 8 samples (including qualitative, multisource, multiwave, and multicultural data), the authors demonstrate the construct validity, reliability, cross-cultural measurement invariance, and acceptable psychometric properties of the workplace gossip scales. Relationships are demonstrated between workplace gossip and a variety of other organizational variables and processes, including uncertainty, emotion validation, self-esteem, norm enforcement, networking, influence, organizational justice, performance, deviance, and turnover. Future directions in workplace gossip research are discussed. (PsycINFO Database Record
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,115 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,048 |
| Communication savante | 0,010 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».