Parental and perinatal risk factors for sexual offending in men: a nationwide case-control study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prior studies suggest parental and perinatal risk factors are associated with later offending. It remains uncertain, however, if such risk factors are similarly related to sexual offending. METHOD: We linked socio-demographic, family relations, and perinatal (obtained at birth) data from the nationwide Swedish registers from 1973 to 2009 with information on criminal convictions of cases and control subjects. Male sex offenders (n = 13 773) were matched 1:5 on birth year and county of birth in Sweden to male controls without sexual or non-sexual violent convictions. To examine risk-factor specificity for sexual offending, we also compared male violent, non-sexual offenders (n = 135 953) to controls without sexual or non-sexual violent convictions. Predictors included parental (young maternal or paternal age at son's birth, educational attainment, violent crime, psychiatric disorder, substance misuse, suicide attempt) and perinatal (number of older brothers, low Apgar score, low birth weight, being small for gestational age, congenital malformations, small head size) variables. RESULTS: Conditional logistic regression models found consistent patterns of statistically significant, small to moderate independent associations of parental risk factors with sons' sexual offending and non-sexual violent offending. For perinatal risk factors, patterns varied more; small for gestational age and small head size exhibited similar risk effects for both offence types whereas a higher number of older biological brothers and any congenital malformation were small, independent risk factors only for non-sexual violence. CONCLUSIONS: This nationwide study suggests substantial commonalities in parental and perinatal risk factors for the onset of sexual and non-sexual violent offending.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».