How Plasma Membrane and Cytoskeletal Dynamics Influence Single-Cell Wound Healing: Mechanotransduction, Tension and Tensegrity
Notice bibliographique
Résumé
Organisms are able to recover from injuries by replacing damaged tissues, which recover by replacing damaged cells and extracellular structures. Similarly, a cell recovers from injuries by replacing damaged components of its structural integrity: its plasma membrane and cytoskeletal structures. Cells can be thought of as tensegral structures, their structural integrity relying on the interplay between tensile forces generated within and without the cell, and the compressive elements that counteracts them. As such, direct or indirect insults to the plasma membrane or cytoskeleton of a cell may not only result in the temporary loss of structural integrity, but also directly impact its ability to respond to its environment. This chapter will focus on the various aspects linking tensile forces and single-cell wound healing: where and how are they generated, how does the cell counteract them and how does the cell return to its previous tensegrity state? These questions will be explored using ubiquitous and cell-type specific examples of single-cell repair processes. Special attention will be given to changes in plasma membrane composition and area to cytoskeletal dynamics, and how these factor each other to influence and effect single-cell repair.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».